1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区整理采摘的脐橙。(无人机照片)中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区采摘的脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区转运采摘的脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区筛选采摘的脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区采摘脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区将脐橙装箱。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区采摘脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区采摘脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

　　“从技术层面来看，目前自动驾驶车辆还仅适合固定且封闭路段，例如北京和上海成立自动驾驶示范区，具体什么时间能大范围实施，只能由点到面逐步验证推广。”杨伟斌解释称，我国想要实现自动驾驶商业化落地就必须解决拥挤、施工、两轮车辆多等路段的安全问题。

　　2023年年底，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知，明确提出了数据的“资产属性”：经依法授权具有公共事务管理和公共服务职能的各级党政机关、企事业单位，将其依法履职或提供公共服务过程中持有或控制的预期能够产生管理服务潜力或带来经济利益流入的公共数据资源，应当作为公共数据资产纳入资产管理范畴。