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中新网长春1月8日电 (记者 郭佳)记者8日从中国科学院长春光机所获悉,中国科研团队成功研制出深海微生物原位分选仪,填补了国内外应对深海极端环境原位检测与分选深海微生物设备的空白。

深海微生物原位分选仪由中国科学院长春光机所李备研究员团队与长光辰英工程化团队负责研制,是中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题。

深海中蕴含着极为丰富、鲜为人知的微生物及其他物质资源,同时因其具有高压、高盐度、低温等特点而被认为是极端环境,研究在这种环境下生存的微生物可以帮助人们理解生命的极限。然而,90%的微生物由于脱离原位环境等原因目前尚不可培养,深海微生物的研究面临采集、培养、物种鉴定和数据分析的多重难题。

在此背景下,项目团队基于拉曼、光镊及微流控技术研发了能够原位、实时、快速地检测并分选深海微生物的仪器设备,突破了拉曼检测技术和光镊分选技术在1500米级深海的应用,实现了对深海微生物的原位拉曼检测与光镊分选。

深海微生物原位分选仪进行海试。(资料图) (中国科学院长春光机所供图)

项目团队研制的深海微生物原位分选仪专用的干-湿舱组合舱体,解决了耐高压蓝宝石舷窗与分选仪光学系统的结构兼容性问题等众多深海环境下检测设备所面临的工程问题。

项目研制过程中,攻克了多项适用于深海微生物原位识别、检测、分选和分析的关键技术,一是模拟1500米海域水体,研制专用型多波段显微物镜,为深海微生物的高分辨率、宽视场成像奠定基础;二是借助深度学习算法,成功应对了深海数据稀缺和信噪比低的挑战,为深海微生物原位检测与分选提供了支持。(完)

  中国工程院院士邬贺铨2023年4月曾对中新经纬表示,尽管中国5G建设成绩显著,但在应用层面,5G仍稍显不足。比如,5G虽可支持4K视频,但手机屏幕太小,难以体验2K/4K分辨率的差异;由于车联网和XR(扩展现实,Extended reality)尚不成熟,其他消费领域还难以感受低时延的优点;对于中速与大连接IoT应用,目前5G成本还偏高;现有5G在工业互联网领域应用的能力仍有不足。

  文中提到,国际货币基金组织日前上调了2024年中国经济和亚洲新兴经济体的增长预期,并表示,上调中国经济增长预期反映了去年中国经济高于预期的增长势头延续,以及中国政府出台相关政策产生的带动作用。

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  • 最后更新: 2025-01-09
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  • 应用分类: 角色扮演
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评论
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