原创 网信部门严厉打粉丝给周鸿祎设计发型击整治网络水军问题

中新网1月3日电 据“网信中国”微信公众号消息,一段时间以来,网络水军有组织地刷分控评、刷量增粉、刷榜拉票、刷单炒信,严重危害网络生态,有的在社会事件中蹭炒热点、吸引流量,有的利用榜单规则组织冲榜刷评,有的为公众账号、直播间制造虚假人气,有的为商家店铺营造不实口碑,有的通过“养号”为影视作品和娱乐明星刷分控评、制造虚假流量。

2024年以来,网信部门持续加大对网络水军打击力度,严肃查处网络水军组织招募、推广引流、刷量控评等问题,协调关闭、下架网站平台400余家,督促重点平台清理违法违规信息482万条,处置账号和商家店铺239万个、群组5.2万个,整治工作取得明显成效。现将部分典型案例通报如下:

1.下架关闭网络水军网站平台。一些不法分子自行搭建自助下单平台,提供短视频、直播、社交等平台刷评刷赞刷人气服务,并通过网址层层跳转、套用空壳网站等方式试图规避打击。其中,有的诱导用户下单付款后未提供相应服务,存在诈骗问题,有的企图伪装成正常程序在应用商店审核上架,实则提供流量造假服务。目前,网信部门已协调关闭爱**网、买**心等网络水军专门平台,指导应用商店对微**理、星*通等应用程序采取拦截或者下架等处置措施,累计协调关闭、下架相关违法违规网站平台400余家。

2.整治同质化文案引流炒作问题。近期,有网站平台同质化文案问题频发,多个账号批量发布高度相似帖文、短视频等内容,恶意蹭热引流、挑动对立情绪,有的MCN机构还组织账号批量炒作牟利,严重破坏网络生态。网信部门对问题突出、整改不力的网站平台依法采取行政处罚措施,要求认真排查问题漏洞,从严处置违法违规账号和MCN机构,全面深入开展整改。目前,相关网站平台已按要求完善同质化文案风险模型,提升识别发现能力,对乐**媒、趣**化等1300余家批量操控账号的MCN机构进行清退并禁止重新入驻,取消提现功能权益211家,关闭MCN机构旗下账号9600个。

3.打击组织招募网络水军人员行为。巡查发现,在社交群组环节,不法分子利用变体形式发布招募信息,组建所谓“赚点零花钱”“助力群”“砍价拉新群”等专门群组,吸引用户进群从事网络水军违法活动。在同城服务版块,部分用户打着招聘“下单员”“客服”“广告投放员”“编辑”等名义招募人员,实则雇佣人手参与刷单控评。在评分评价类平台,有用户发布“影视剧好评”“招种草素人”等内容,招揽影视作品、商品等刷分刷评人员。其中,一些不法分子以“躺赚”“日结”等为噱头添加好友后,要求相关人员缴纳会员费,借机实施诈骗。在网信部门指导下,网站平台主动开展排查清理,依法依约关闭、解散违规账号和群组,并移交违法犯罪线索。

4.严管刷评刷单涨粉等推广服务。随着打击力度加大,网络水军违法服务推广行为更加隐蔽,有的通过短视频发布二维码引流,声称可以提供涨粉服务,有的在社交平台发帖推销刷单、补量等服务,进而诱导用户私聊联系,有的在电商平台开设店铺,利用“黑话”隐晦推广刷量控评等服务,甚至通过聊天、问答等渠道向用户兜售网络水军违法业务。网信部门已督促网站平台依法依约关闭违规商家店铺和账号,同时指导重点平台加强跨平台线索共享,联动打击网络水军问题。

5.查处利用新技术新应用实施流量造假。一些网络水军频繁操控机器人账号在话题评论区批量发布信息,借机冲榜刷评,制造热点话题。一些软件工具开发AI写作、群控账号、批量存稿等功能一键代发帖文,为网络水军操纵账号、炮制话题提供便利。对此,网信部门已督促网站平台依法依约处置相关违规账号,配合有关部门查处AI工具水军团伙,并指导平台提升技术手段,及时拦截处置群控软件和机器人账号,有效防控问题风险。

目前,网信部门已联合多部门建立网络水军长效治理机制,强化行政处罚与刑事打击衔接配合,形成各部门齐抓共管的工作格局。网信部门将会同有关部门持续高压严惩网络水军行为,坚决防范问题反弹反复。同时,欢迎广大网民积极参与监督举报,及时提供问题线索,营造全社会共同抵制网络水军的良好氛围,也提醒网民注意甄别网上兼职招聘信息,避免被欺骗利用充当网络水军,导致人身财产受损。

  李成林出生于1968年3月,吉林大安人,1988年8月参加工作,1995年6月加入中国共产党,吉林大学法学院法学理论专业在职研究生学历、法学博士学位。

  三、依法依规对责任企业和责任人员实施暂扣或吊销安全生产许可证、安全生产考核合格证书及特种作业人员操作资格证书等行政处罚,于2024年5月23日前将该事故的处罚信息上传至全国工程质量安全监管信息平台。涉及住建部核发的企业资质和人员执业资格,依据事故调查报告及时向住建部提交处罚建议。

  第五项 中国科学院昆明动物研究所吴东东、浙江大学张国捷、云南大学于黎以及西北大学齐晓光、李保国团队合作的“解码灵长类基因天书,破译生命演化谜题”研究项目。

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  • 最后更新: 2025-01-04
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  • 应用分类: 角色扮演
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评论
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