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中新社香港1月10日电 (记者 韩星童)香港中文大学(港中大)10日公布,与北京同仁医院合作,成功研发名为“VisionFM”的人工智能(AI)眼科影像基础模型,为全球首个以视网膜图像预测颅内肿瘤的模型,在眼科疾病诊断技术方面取得突破。

据介绍,VisionFM使用了涵盖超过50万人的340万张眼科影像进行开发。它可以处理8种眼科常见模态,进行眼科疾病诊断、疾病进展预测、眼窥全身的系统性疾病预测、眼部生理结构关键点检测,以及血管与病灶等分割。VisionFM可预测38种生理指标,包括血液常规、肝功能、肾功能、血糖及血脂,亦可透过视网膜图像预测颅内肿瘤的模型。

领导这项研究的港中大生物医学工程学系助理教授袁武介绍,VisionFM在眼科疾病诊断的表现方面超越了现有模型,其准确度相当于拥有4年至8年临床经验的眼科医生。它还在诊断和解剖分割方面展现出卓越的少样本学习能力。

值得一提的是,该模型首次揭示颅内肿瘤与视网膜图像之间的关联,能够直接从低成本的图像预测肿瘤的存在,为社区和初级保健的早期检测带来巨大潜力。目前,此模型已率先在河南省应用,用作诊断常见的眼部疾病。(完)

  我记得去年3月抵达日本履新时,日本媒体在机场问过我同样的问题,我的回答是努力维护发展健康稳定的中日关系,因为这符合两国人民的根本利益。近一年来,我怀着这样的信念和愿望,同日本各界人士广泛接触,努力推进中日各领域交流合作。对于两国之间存在的问题,我始终主张按照中日四个政治文件确立的各项原则妥善管控处理。这不仅是过去两国关系重建发展的宝贵遵循,也是未来行稳致远的根本保障。

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  • 软件大小: 3958.84MB
  • 最后更新: 2025-01-11
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评论
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