原创 香港最准马资料免费浪潮信息刘军：多元多模已成AI产业现实格局
中新网北京1月2日电 (记者 夏宾)“AI系统创新研讨会”近日在北京举行，浪潮信息高级副总裁刘军在会上表示，2024年，AI(人工智能)在内容创作、影视制作、科学探索、具身智能等多个领域取得重要突破，AI在重塑生产和生活方式上开始泛在化并体现出越来越大的价值，显露出生产力工具的本质。
“目前来看，多元多模已经成为当下及未来一段时期内AI产业的现实格局，它在带来更好创新活力的同时，也为AI产业化落地带来了一些挑战。”刘军举例称，包括不同类型的芯片技术栈彼此之间兼容性较差，多元芯片到算力的转化面临开发周期长、成本高、迭代慢的问题；大模型开发工具链膨胀、开发环境的复杂性与日俱增等。
在刘军看来，应坚持系统观，以开源开放促进大模型产业化落地。解决多元多模挑战，关键点在于要优先建好一个可持续的AI底层生态，让多元算力更通用，系统算效更实用，基础模型更好用，开发平台更易用。
具体而言，就要以应用为导向，以系统为核心，以开源开放、多元多模激发创新活力，以系统创新、全局优化拓展创新路径，以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地，从而实现AI创新与AI应用协同发展。
他还认为，激发人工智能创新活力，开源开放是核心和源泉。开源开放催生的是创新、活力、共赢的新型产业生态，在AI时代将起到更大的、更积极的促进作用。在多元算力转化与效率提升上，开放计算实现了全球化协同创新，极大地降低了产业创新的难度，降低了技术创新试错成本和适配成本。
刘军提到，目前在芯片领域，90%以上的高端芯片厂商都支持了OAI(Open Accelerator Infrastructure)开放加速器规范，国内的OCM(Open Computing Module)开放计算模组规范，也在致力于构建CPU(中央处理器)的统一算力底座，解决CPU生态挑战问题；而在多模应用创新上，众多的 AI公司推出了大量的开源框架、模型、工具等，这不仅为AI生态提供了丰富的资源和技术支持，也为生态的多样性和活力注入了新的血液。
刘军说，AI的产业化落地本质上是推动人工智能与百行千业的深度融合。“我们坚信，在多元多模的产业格局下，只有坚持开源开放，构建协同共生、开放共赢的生态，才能聚合更多力量参与其中，释放智能生产力。”(完)
吴江浩：中国是市场经济国家，外资企业有进有出是正常现象。确实有部分外企退出中国，但没有出现所谓“逃离潮”。过去几年，受新冠疫情、地缘政治、贸易保护主义等多重因素影响，全球跨国投资出现普遍性下滑趋势。根据联合国贸发会议（UNCTAD）统计，2023年全球跨国直接投资额减少18%，主要外资流入目的地都出现较大幅度下滑，像印度减少47%，东盟减少16%。与之相比，外国投资者对华投资热情并未减退，依然坚定看好中国发展前景。2023年中国新设立外商投资企业53766家，同比增长39.7%。实际使用外资金额11339.1亿元人民币，引资规模仅次于2021年、2022年，处于历史第三高。同时，中国引资结构持续优化，高技术产业引资占比达到37.4%。
此外，5.5G还降低了时延、提升了可靠性。在工业领域可以支持机器人视觉，并在车路协同等领域实现推广运用。“5.5G卓越的网络性能满足智能红绿灯、雨雾天行车、超视距感知等用户出行需求，全面提升交通通行效率，同时降低车辆事故率。”华为展台工作人员介绍。
2024年，载人航天工程规划了2次载人飞行任务和2次货运飞船补给任务，天舟七号货运飞船补给任务已于1月圆满完成，后续还将陆续实施神舟十八号和神舟十九号2次载人飞行任务及天舟八号货运飞船补给任务。执行2次载人飞行任务的航天员乘组已经选定，正在开展任务训练。目前，驻守空间站的神舟十七号航天员乘组身心状态良好，预计于4月底返回地面。
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